正像casey stengel曾经指出的那样，“预测是很困难的，尤其是当它涉及到未来的时候。”但是当我们通过把企业资产管理（eam）的数据与生产设备集成起来后，制造商们正在开始做一些对未来的预测工作。
毫无疑问，这些制造商们把eam作为了他们企业运营的一个核心部分。eam，是那些维护管理软件提供商们使用的一个简称，用来代表该软件的功能——包括库存和财务管理，现在它又与工厂级的系统相集成，作为一个诊断工具，来指导预防性的维护工作并记录成本责任。
根据gartner group的调查显示，收集重要的详细信息——例如，有关获得和安装数据、供应商、成本、预算代码和担保期等方面的信息，——帮助企业建立了与生产运营管理的密切联系，它能够为企业揭示出更为准确的成本归属信息。比如说，有一个制造商可能没有发现他的pc机工作站的高失误率与正在进行的采购活动有很大的关系。但是如果企业的采购部门意识到了这个高失误率的问题，它就能够从现有的采购活动中取消这一购买。相反，如果他们不这样做的话，制造商会在整个一年内按照同样的渠道进行重复的购买活动，由此会导致可观的维持和生产成本。
一个新的观点
当我们谈到系统诊断的时候，企业资产管理数据与生产设备的相集成正在改变过去公司看待设备维护的观点。“在过去，维护工作建立在一种纠正的观点上，也就是说当维护工作进行时，我们的设备的故障已经发生了。”david liptrot先生如是说，他是一家著名的eam软件提供商——ivara公司的总经理。“设备出现故障时，生产时间损失了。但是问题经常是，如果我们先前注意到了机器设备的问题，这些额外的故障完全可以避免。”
正确的诊断技术能够极大的减少预防性的工作。“以前预防性的维护主要是做更多的维护工作，甚至超出必要的工作量，以保证企业的设备不会出现意外的故障，”liptrot解释说。他还说，正确的诊断技术可以通过把eam数据与生产设备相集成来达到，这包括利用工厂范围的系统和监控设备，也可以利用手工输入来自于运营检查工作或是目视检查所获得的信息。
举例来说，eam供应商mincom, denver已经与它们最大的客户——caterpillar公司联合起来，开发出了一个无线、实时的设备管理系统mineworks。这一历经多年的战略发展项目将会为全球的采矿市场提供一个独一无二的无线系统，为他们管理在线的设备状态信息、诊断车读取的数据、性能与负荷因子，并且将这种实时的运营和性能数据与整个企业的设备系统集成起来。而其他的公司，包括textron automotive公司和钢铁制造商dofasco公司也将会从数据集成中受益。
成功以后
通过将eam数据与工厂的设备相集成，textron automotive (tac)公司、americus公司等已经在企业里创造了一种积极的维护环境，它使得企业能够更有效率地利用自己的资源，增加设备的有效工作时间，同时也延长了设备的寿命。例如tac在荷兰born的工厂里，它完全可以同时为福特汽车公司、克莱斯勒汽车公司，jeep公司以及mitsubish公司生产内部零件和汽车的门板。
