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九维客户关系管理系统(crm)

   九维客户关系管理软件,系统化实现营销市场人力资源与客户资源的匹配性调配,强化了业务人员的竞争意识,危机意识,以增强营销体系的活力和开拓精神!

    九维软件客户关系管理软件基于7C管理的设计思想,把握以人为本的设计理念,采用通用简洁的设计风格,以一体化操作为核心,整合了以基础管理、流程优化、资源整合、信息预测等为目的的多项信息化管理功能体系,是帮助企业实现“优化管理,提升效率”的最简单、快捷、高效的实施手段

  7C分别代表了客户(consumers)、沟通(communication)、控制(Control)、连续性(Continuity)、便捷性(convenience)、分类和策略(Classification and Policy)、全方位恢复与安全(Comprehensive)七个主要的设计基础点

  九维软件以7C理论为依托,从企业的实际出发,以客户管理、客户体验为核心,利用技术、信息和运营的整合手段,将各种存储系统、服务器、数据中心的资源及各种应用与管理全面整合。同时注重对全局管理的控制和细节管理的把握,对操作的便捷性以及客户、企业、人员三方之间沟通的有效性和畅通性的协调。为了规避风险,克服服务等级不一致,提高操作度和普及度,我们还特别从计划、建设、管理三方面设计了保持业务持续性的科学架构,保障应用和数据的连续性、完整性以及遇到风险时的数据快速恢复性。同时我们从信息分类、服务等级分类、参考架构、策略、应用调整等方面,创建了分类和策略服务应用,可以将占企业数据信息80%以上的非结构化数据有效的管理起来,使企业在业务不断变化,数据不断增长的环境下,能及时有效的洞察信息价值的变化,进而从最佳实践和技术中获取有价值的信息。

客户资料管理

客户策略设置

录入重名提示

录入重名禁止

录入必填控制

录入格式控制

查看权限控制

修改权限控制

删除权限控制

打印权限控制

拷贝权限控制

导入权限控制

导出权限控制

统计权限控制

共享权限控制

积分权限控制

历史跟进查询

历史购买查询

历史账款查询

历史费用查询

历史售后查询

客户池控制

客户快速检索

客户模糊检索

多条件复合检索

客户资料打印

信封模板设置

客户资料共享

 

客户资料导入

客户资料导出

 

客户资源分配

领用未联系自动收回

间隔未联系自动收回

跟单未成功自动收回

保护过期自动收回

销售人员主动放弃

管理人员批量收回

销售人员申请领用

管理人员批量指派

销售人员批量随机领用

领用上限控制

批量领用统计

客户新增部门对比

客户新增人员对比

客户新增区域对比

客户新增行业对比

 

客户新增每日走势

客户新增每月走势

客户新增每年走势

客户跟进管理

跟进模板自定义设置

历史跟进记录查询

跟进记录修改控制

跟进记录删除控制

客户保护数量控制

客户保护期限控制

客户保护机制控制

跟进数量部门对比

跟进数量人员对比

跟进数量每日走势

跟进数量每月走势

跟进数量每年走势

客户跟进时间分析

跟进与日程关联

待查客户提醒

待邮客户提醒

待联客户提醒

客户回访提醒

 

跟进情况点评

跟进情况分阶段查询

 

客户统计分析

客户数量部门对比

客户数量人员对比

客户数量分类对比

客户数量程度对比

客户数量价值对比

客户数量来源对比

客户数量区域对比

客户数量行业对比

客户数量每日走势

客户数量每周走势

客户数量每月走势

客户数量每年走势

客户跟进部门对比

客户跟进人员对比

客户跟进每日走势

客户跟进每周走势

客户跟进每月走势

客户跟进每年走势

客户跟进时间分析

客户利润总额排行

客户利润率排行

客户购买总额排行

客户费用排行

客户积分排行

 

客户跟进次数排行

客户购买产品汇总

客户购买价格分析

客户自定义设置

客户字段自定义

客户编号自定义

客户区域无限级分类

客户行业自定义

客户分类自定义

客户来源自定义

客户价值自定义

回访阶段自定义

积分规则自定义

信封打印模板自定义

客户回收策略自定义

客户保护策略自定义

 

客户录入策略自定义

 

 

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联系人管理

联系人资料管理

查看权限控制

修改权限控制

删除权限控制

打印权限控制

拷贝权限控制

导出权限控制

统计权限控制

历史跟进查询

历史费用查询

多联系人管理

亲友关系管理

关联客户管理

 

联系人快速检索

智能模糊检索

联系人资料导出

联系人跟进管理

跟进模板自定义

跟进记录查询

跟进记录修改控制

跟进记录删除控制

跟进情况点评

跟进情况阶段查询

 

联系人生日提醒

联系人跟进提醒

 

联系人统计分析

联系人区域分布

联系人行业分布

联系人联系次数排行

 

联系人性别分布


 

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